所有这一切最终都考虑到整个

尽策并找到解决方案的能力。 社会引人注目的另一种发展对个性的渴望。虽然过去几十年的特点是设计越来越多的完全相同的产品并促进一致性但现在消费者的要求却越来越相反他们想要最适合他们及其需求或性格的个性化产品。这种思维方式的改变也必须反映在生产车间中这引出了我们的下一个观点。额外员工作为成功因素变革管理必须人性化个性化制造与大规模生产的竞争机器的精度和。



尽速度与人们的创造力和解决问题的能力之间的最佳相互作用为制造业开辟了新的可能性同时考虑到社会对更多个性的渴望。具体而言这意味着例如 WhatsApp 号码数据 系统快速生成基本结构然后人类工人可以干预并根据各自客户的意愿调整相应的产品例如尺寸颜色或功能。汽车行业已经存在的事实未来在医疗行业也可能变得更加重要。因此药物和制剂可以针对每位患者进行最佳定制。额外数字化当产品不再是商业模式时利用更多数据更加。







尽主动地采取行动收集和评估数据已经成为我们这个时代最重要的资产其重要性也将继续增加。它们不仅对于识别生产中的薄弱环节或节省时间是不可或缺的。最重要的是它们对于能够主动采取行动至关重要。在注重效率和生产率的生产中机器故障甚至整条生产线停顿等复杂情况都是致命的。预测性维护的概念是为预防性维护而开发的。使用数据智能模式识别和机器学习算法可以识别制造过程中的磨损部件或其他风险元素以便及时更换。